Uma atualização abrangente do principal texto de algoritmos, com novo material sobre emparelhamentos em grafos bipartidos, algoritmos online, aprendizado de máquina e outros tópicos.
Alguns livros sobre algoritmos são rigorosos mas incompletos; outros cobrem massas de material, mas carecem de rigor. Introdução a Algoritmos combina de forma única rigor e abrangência. Cobre uma ampla gama de algoritmos em profundidade, mas torna seu design e análise acessíveis a todos os níveis de leitores, com capítulos autocontidos e algoritmos em pseudocódigo.. Desde a publicação da primeira edição, Introduction to Algorithms tornou-se o principal texto de algoritmos em universidades em todo o mundo, bem como a referência padrão para profissionais.. Esta quarta edição foi atualizada por completo.
Novo para a quarta edição
Novos capítulos sobre emparelhamentos em grafos bipartidos, algoritmos online e aprendizado de máquina
Novo material sobre tópicos incluindo resolução de equações de recorrência, tabelas hash, funções potenciais e arrays de sufixos
140 novos exercícios e 22 novos problemas
Melhorias informadas pelo feedback dos leitores para problemas antigos
Estilo de escrita mais claro, mais pessoal e neutro em termos de género
Cor adicionada para melhorar a apresentação visual
Notas, bibliografia e índice atualizados para refletir os desenvolvimentos na área
Site com novo material suplementar
Sobre o autor
Thomas H. Cormen é professor emérito de Ciência da Computação no Dartmouth College. Charles E. Leiserson é professor Edwin Sibley Webster em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação no MIT. Ronald L. Rivest é professor do Instituto no MIT. Clifford Stein é Wai T. Professor Chang de Engenharia Industrial e Pesquisa Operacional e de Ciência da Computação na Universidade de Columbia.
