As empresas estão se esforçando para integrar a IA em seus sistemas e operações. Mas para construir soluções verdadeiramente bem-sucedidas, você precisa de um domínio firme da matemática subjacente. Este guia acessível orienta você pela matemática necessária para prosperar na área de IA, focando em aplicações do mundo real em vez de teoria acadêmica densa.
Engenheiros, cientistas de dados e estudantes examinarão tópicos matemáticos críticos para IA--incluindo regressão, redes neurais, otimização, retropropagação, convolução, cadeias de Markov e mais--através de aplicações populares como visão computacional, processamento de linguagem natural e sistemas automatizados. E notebooks Jupyter suplementares lançam luz sobre exemplos com código Python e visualizações. Se você está apenas começando sua carreira ou tem anos de experiência, este livro lhe dá a base necessária para se aprofundar na área.
Compreenda a matemática subjacente que impulsiona os sistemas de IA, incluindo redes adversariais generativas, grafos aleatórios, grandes matrizes aleatórias, lógica matemática, controle ótimo e muito mais
Aprenda como adaptar métodos matemáticos a diferentes aplicações de áreas completamente distintas
Adquira a fluência matemática para interpretar e explicar como os sistemas de IA chegam às suas decisões
Sobre o autor
Hala Nelson é professora associada de matemática na James Madison University. Ela tem um doutorado. em matemática do Courant Institute of Mathematical Sciences da New York University. Antes da James Madison University, ela foi professora assistente de pós-doutorado na University of Michigan, Ann Arbor. Ela se especializa em modelagem matemática e presta consultoria para serviços de emergência e infraestrutura no setor público.. Ela gosta de traduzir ideias complexas em termos simples e práticos. Para ela, a maioria dos conceitos matemáticos é indolor e relacionável, a menos que a pessoa que os apresente ou não os compreenda muito bem, ou esteja tentando se exibir.. Outros fatos: Hala Nelson cresceu no Líbano durante a sua brutal guerra civil.. Ela perdeu o cabelo muito jovem em uma explosão de míssil.. Este evento, e muitos que se seguiram, moldaram os seus interesses no comportamento humano, na natureza da inteligência e na IA.. O pai dela ensinou-lhe matemática, em casa e em francês, até ela terminar o ensino secundário.. A sua citação favorita do pai sobre matemática é: "É a única ciência limpa."
