DAMA-DMBOK: Corpo de Conhecimento de Gestão de Dados (2ª Edição) (Inglês, Brochura)

O Corpo de Conhecimento em Gestão de Dados (DAMA-DMBOK2) apresenta uma visão abrangente dos desafios, complexidades e valor da gestão eficaz de dados. As organizações de hoje reconhecem que o gerenciamento de dados é essencial para seu sucesso. Eles reconhecem que os dados têm valor e querem aproveitar esse valor. À medida que nossa capacidade e desejo de criar e explorar dados aumentaram, também aumentou a necessidade de práticas confiáveis de gerenciamento de dados.. A segunda edição do Guia do Conjunto de Conhecimentos em Gestão de Dados da DAMA International (DAMA-DMBOK2) atualiza e aumenta o altamente bem-sucedido DMBOK1. Um livro de referência acessível e confiável, escrito por pensadores líderes na área e amplamente revisado por membros da DAMA, o DMBOK2 reúne materiais que descrevem de forma abrangente os desafios do gerenciamento de dados e como enfrentá-los: Definir um conjunto de princípios orientadores para a gestão de dados e descrever como esses princípios podem ser aplicados nas áreas funcionais da gestão de dados. Fornecer uma estrutura funcional para a implementação de práticas de gerenciamento de dados empresariais; incluindo práticas, métodos e técnicas amplamente adotados, funções, papéis, entregáveis e métricas. Estabelecer um vocabulário comum para conceitos de gestão de dados e servir de base para as melhores práticas para profissionais de gestão de dados. O DAMA-DMBOK2 fornece aos profissionais de gerenciamento de dados e TI, executivos, trabalhadores do conhecimento, educadores e pesquisadores uma estrutura para gerenciar seus dados e amadurecer sua infraestrutura de informações, com base nestes princípios: Dados são um ativo com propriedades únicas O valor dos dados pode e deve ser expresso em termos econômicos Gerenciar dados significa gerenciar a qualidade dos dados É preciso metadados para gerenciar dados É preciso planejamento para gerenciar dados A gestão de dados é multifuncional e requer uma variedade de habilidades e expertise A gestão de dados requer uma perspectiva empresarial A gestão de dados deve levar em conta uma variedade de perspectivas A gestão de dados é gestão do ciclo de vida dos dados Diferentes tipos de dados têm diferentes requisitos de ciclo de vida Gerenciar dados inclui gerenciar riscos associados aos dados Os requisitos de gestão de dados devem orientar as decisões de tecnologia da informação A gestão eficaz de dados requer compromisso da liderança Os capítulos incluem: Gestão de Dados Manuseio de Dados Ética Governança de Dados Arquitetura de Dados Modelagem e Design de Dados Armazenamento e Operações de Dados Segurança de Dados Integração e Interoperabilidade de Dados Gestão de Documentos e Conteúdo Dados de Referência e Mestre Data Warehousing e Business Intelligence Gestão de Metadados Gestão da Qualidade de Dados Big Data e Ciência de Dados Avaliação da Maturidade da Gestão de Dados Organização e Expectativas de Papéis na Gestão de Dados Gestão de Dados e Gestão da Mudança Organizacional A padronização das disciplinas de gestão de dados ajudará os profissionais de gestão de dados a desempenharem suas funções de forma mais eficaz e consistente. Também permitirá que os líderes organizacionais reconheçam o valor e as contribuições das atividades de gestão de dados. Sobre o autor:

DAMA International é uma associação sem fins lucrativos, independente de fornecedores, de profissionais técnicos e de negócios dedicada a promover conceitos e práticas relacionados ao gerenciamento de dados e informações em apoio à estratégia de negócios.. Com capítulos em todo o mundo, a DAMA International apoia uma comunidade global capacitada de profissionais da informação, focando nos nossos cinco pilares: Associação; Certificação e Educação; Publicações e Pesquisa; Capítulos e Parcerias. A DAMA International incentiva o comportamento de melhores práticas através de uma rede de indivíduos e organizações conectados que partilham ideias, tendências, problemas e soluções e que veem a DAMA como o recurso central colaborativo e confiável para tudo relacionado a dados.